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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)就是大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)且是個(gè)好專(zhuān)業(yè)，但很多大學(xué)就是跟風(fēng)開(kāi)這個(gè)專(zhuān)業(yè)，廣西警察學(xué)院大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)有很多自己的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)在警務(wù)應(yīng)用上特別廣泛，包括人臉識(shí)別、身份信息識(shí)別、交通安全信息分析、視頻圖像識(shí)別追蹤、刑事案件線(xiàn)索、聚類(lèi)進(jìn)行群體畫(huà)像、通過(guò)分類(lèi)預(yù)測(cè)判斷人員所屬類(lèi)別、通過(guò)關(guān)聯(lián)分析對(duì)相關(guān)人群進(jìn)行定位、通過(guò)回歸/相關(guān)分析判斷犯罪相關(guān)因素、通過(guò)主成分/因子分析判斷犯罪群體特征等等。


警務(wù)大數(shù)據(jù)這塊，在國(guó)內(nèi)目前華為做得最好，華為有HCIP-Public Safety公安專(zhuān)業(yè)方向的認(rèn)證就是警務(wù)大數(shù)據(jù)方向的職業(yè)認(rèn)證。


警務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)【核心課程】：
  • 《數(shù)據(jù)科學(xué)原理與架構(gòu)》含：Hadoop、Spark、NoSQL、R語(yǔ)言介紹
  • 《Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)集群存儲(chǔ)處理技術(shù)》
  • 《大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)-Python編程》
  • 《大數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》
  • 《公共安全大數(shù)據(jù)挖掘分析與處理》（含大數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)）
  • 《大數(shù)據(jù)建模技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法》
  • 《警務(wù)大數(shù)據(jù)可視化》
  • 《警務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析案例實(shí)訓(xùn)》
  • 《自然語(yǔ)言處理》

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大學(xué)的課程還是比較偏向理論基礎(chǔ)，要解決實(shí)際問(wèn)題，最好還是要參加當(dāng)?shù)氐娜A為授權(quán)培訓(xùn)中心的培訓(xùn)，培訓(xùn)中心的課程一般更貼近實(shí)際場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)案例。
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華為HCIP-Public Safety警務(wù)大數(shù)據(jù)公共安全考試大綱：
警務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)：
  • 1) 公安信息化基礎(chǔ)知識(shí)，包括定義、發(fā)展建設(shè)歷程、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、趨勢(shì)等。
  • 2) 警務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，包括概念、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀和案例、應(yīng)用背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)等。
  • 3) 視頻圖像在警務(wù)中的最新應(yīng)用及技戰(zhàn)法背后的技術(shù)支撐。
  • 4) 新型融合指揮通信體系及其應(yīng)用。
  • 5) 信息系統(tǒng)統(tǒng)一運(yùn)維及安全體系建設(shè)基礎(chǔ)知識(shí)。

警務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析知識(shí)點(diǎn)：
  • 1）警務(wù)數(shù)據(jù)分析概述，包括其內(nèi)涵、應(yīng)用、現(xiàn)狀及能力要求、分析流程等。
  • 2）警務(wù)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)處理意義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
  • 3）警務(wù)建模中的初級(jí)數(shù)據(jù)分析，包括警務(wù)場(chǎng)景中常用初級(jí)分析方法及其應(yīng)用場(chǎng)景等。
  • 4）警務(wù)建模中的高級(jí)數(shù)據(jù)分析，包括聚類(lèi)分析、預(yù)測(cè)分析、異常點(diǎn)檢測(cè)、社交網(wǎng)絡(luò)分析的方法、應(yīng)用場(chǎng)景及其實(shí)現(xiàn)。
  • 5）警務(wù)建模中的模型驗(yàn)證和可視化，包括模型性能度量和可視化流程等。
  • 6）建模過(guò)程中涉及的Python基礎(chǔ)，包括Python的基礎(chǔ)知識(shí)和基本操作等。
  • 7）建模過(guò)程中涉及的Excel基礎(chǔ)，包括Excel的基礎(chǔ)知識(shí)和基本操作等。
  • 8）針對(duì)具體警務(wù)場(chǎng)景的建模能力考察，包括資金分析場(chǎng)景建模和通聯(lián)關(guān)系分析場(chǎng)景建模能力。

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